公司新聞
2018年7月18日,香港
億勝生物科技有限公司(“億勝生物”或“集團”;股份代號:1061)欣然公布,集團之間接全資附屬公司珠海億勝科技發展有限公司(“珠海億勝”),與成都上工醫信科技有限公司(“成都上工”或“上工”)訂立投資協議。據此,珠海億勝須向成都上工出資現金人民幣20,000,000元(相當于約23,400,000港元)。投資事項完成後,珠海億勝將持有成都上工約8%股份。
成都上工爲中國醫療服務行業之醫療數據分析(人工智能演算法)公司,基于在中國閱讀幷經過質量控制的約70萬張糖尿病患者的視網膜圖像,形成視網膜病變的大數據,使人工智能演算法能够進行診斷。人工智能演算法可透過查看病人的視網膜圖像,偵測糖尿病人是否存在視網膜病變。據統計,接近三分之一的糖尿病人會患上視網膜病變,而此種情况原本需由經過高度專業培訓的眼科醫生才能檢測得到。
成都上工的人工智能演算法屬一種雲解决方案,因此對于國內缺少經高度專業培訓的眼科醫生的地區,當地患者可遠程接受檢測。
億勝董事會相信,此次投資成都上工,將有助于集團在中國眼科業務的擴張,尤其是集團旗艦藥物之一,可用于治療視網膜病變的卵磷脂絡合碘膠囊(適麗順)的市場推廣。成都上工創始人、首席執行官季鑫先生表示:“此次億勝生物的戰略投資,將使得成都上工能憑藉億勝生物的銷售資源,快速地將我司人工智能演算法覆蓋到中國各層級城市的大多數醫院。”
關于成都上工
成都上工爲中國醫療服務行業之醫療數據分析(人工智能演算法)公司,基于在中國閱讀幷經過質量控制的約70萬張糖尿病患者的視網膜圖像,形成視網膜病變的大數據,使人工智能演算法能够進行診斷。人工智能演算法可透過查看病人的視網膜圖像,偵測糖尿病人是否存在視網膜病變。據統計,接近三分之一的糖尿病人會患上視網膜病變,而此種情况原本需由經過高度專業培訓的眼科醫生才能檢測得到。
糖尿病視網膜病變之成因爲眼部血管受損,造成視力逐漸衰退。如病變初期發現則可以治愈,但患者在初期可能未有任何病徵,因此有必要進行篩查。診斷過程之一部分是由專家通過專用儀器爲病人拍攝視網膜圖像幷進行檢測,檢查是否有出血及液體滲漏的迹象。
成都上工的人工智能演算法屬一種自動偵測方式,可令診斷更加快捷可靠,在所需專業人員短缺的地區尤其實用。目前,人工智能演算法在中國已獲超過300家醫院采納使用。
關于行業
近年來,中國政府通過出臺包括支持遠程醫療應用體系、智慧健康醫療服務及健康醫療大數據保障體系等概念的一系列政策,在全國範圍內大力推行互聯網醫療健康服務,幷建立起互聯網醫療服務基礎設施體系。
另外,諸如大數據分析、人工智能、區塊鏈等新科技的出現,也進一步加速了中國醫療行業生態重構進程。隨著新科技愈加廣泛的應用,互聯網醫療能爲受衆群體提供更便捷且安全的醫療服務,從而縮小稀缺且分布不均的中國醫療資源,與對醫療服務日益增長的需求缺口。
而且,大數據分析以及人工智能技術的應用,將縮短傳統檢測進程,以及降低患者的相關醫療支出,從而在一定程度上降低中國社會醫療保險的財務負擔。
根據弗若斯特沙利文報告,2016年中國互聯網醫療市場整體規模已達到人民幣約109億元,預計在2026年將會達到1980億的規模,預期年均複合增長率高達約34%。尤其是成都上工目前專注開發的眼科服務及慢病市場,隨著老齡化趨勢加劇,以及對相應疾病管理的需求增長,該細分市場預期將有很大的增長潜力。
億勝生物科技有限公司(“億勝生物”或“集團”;股份代號:1061)欣然公布,集團之間接全資附屬公司珠海億勝科技發展有限公司(“珠海億勝”),與成都上工醫信科技有限公司(“成都上工”或“上工”)訂立投資協議。據此,珠海億勝須向成都上工出資現金人民幣20,000,000元(相當于約23,400,000港元)。投資事項完成後,珠海億勝將持有成都上工約8%股份。
成都上工爲中國醫療服務行業之醫療數據分析(人工智能演算法)公司,基于在中國閱讀幷經過質量控制的約70萬張糖尿病患者的視網膜圖像,形成視網膜病變的大數據,使人工智能演算法能够進行診斷。人工智能演算法可透過查看病人的視網膜圖像,偵測糖尿病人是否存在視網膜病變。據統計,接近三分之一的糖尿病人會患上視網膜病變,而此種情况原本需由經過高度專業培訓的眼科醫生才能檢測得到。
成都上工的人工智能演算法屬一種雲解决方案,因此對于國內缺少經高度專業培訓的眼科醫生的地區,當地患者可遠程接受檢測。
億勝董事會相信,此次投資成都上工,將有助于集團在中國眼科業務的擴張,尤其是集團旗艦藥物之一,可用于治療視網膜病變的卵磷脂絡合碘膠囊(適麗順)的市場推廣。成都上工創始人、首席執行官季鑫先生表示:“此次億勝生物的戰略投資,將使得成都上工能憑藉億勝生物的銷售資源,快速地將我司人工智能演算法覆蓋到中國各層級城市的大多數醫院。”
關于成都上工
成都上工爲中國醫療服務行業之醫療數據分析(人工智能演算法)公司,基于在中國閱讀幷經過質量控制的約70萬張糖尿病患者的視網膜圖像,形成視網膜病變的大數據,使人工智能演算法能够進行診斷。人工智能演算法可透過查看病人的視網膜圖像,偵測糖尿病人是否存在視網膜病變。據統計,接近三分之一的糖尿病人會患上視網膜病變,而此種情况原本需由經過高度專業培訓的眼科醫生才能檢測得到。
糖尿病視網膜病變之成因爲眼部血管受損,造成視力逐漸衰退。如病變初期發現則可以治愈,但患者在初期可能未有任何病徵,因此有必要進行篩查。診斷過程之一部分是由專家通過專用儀器爲病人拍攝視網膜圖像幷進行檢測,檢查是否有出血及液體滲漏的迹象。
成都上工的人工智能演算法屬一種自動偵測方式,可令診斷更加快捷可靠,在所需專業人員短缺的地區尤其實用。目前,人工智能演算法在中國已獲超過300家醫院采納使用。
關于行業
近年來,中國政府通過出臺包括支持遠程醫療應用體系、智慧健康醫療服務及健康醫療大數據保障體系等概念的一系列政策,在全國範圍內大力推行互聯網醫療健康服務,幷建立起互聯網醫療服務基礎設施體系。
另外,諸如大數據分析、人工智能、區塊鏈等新科技的出現,也進一步加速了中國醫療行業生態重構進程。隨著新科技愈加廣泛的應用,互聯網醫療能爲受衆群體提供更便捷且安全的醫療服務,從而縮小稀缺且分布不均的中國醫療資源,與對醫療服務日益增長的需求缺口。
而且,大數據分析以及人工智能技術的應用,將縮短傳統檢測進程,以及降低患者的相關醫療支出,從而在一定程度上降低中國社會醫療保險的財務負擔。
根據弗若斯特沙利文報告,2016年中國互聯網醫療市場整體規模已達到人民幣約109億元,預計在2026年將會達到1980億的規模,預期年均複合增長率高達約34%。尤其是成都上工目前專注開發的眼科服務及慢病市場,隨著老齡化趨勢加劇,以及對相應疾病管理的需求增長,該細分市場預期將有很大的增長潜力。
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