公司新闻
2018年7月18日,香港
亿胜生物科技有限公司(“亿胜生物”或“集团”;股份代号:1061)欣然公布,集团之间接全资附属公司珠海亿胜科技发展有限公司(“珠海亿胜”),与成都上工医信科技有限公司(“成都上工”或“上工”)订立投资协议。据此,珠海亿胜须向成都上工出资现金人民币20,000,000元(相当于约23,400,000港元)。投资事项完成后,珠海亿胜将持有成都上工约8%股份。
成都上工为中国医疗服务行业之医疗数据分析(人工智能演算法)公司,基于在中国阅读并经过质量控制的约70万张糖尿病患者的视网膜图像,形成视网膜病变的大数据,使人工智能演算法能够进行诊断。人工智能演算法可透过查看病人的视网膜图像,侦测糖尿病人是否存在视网膜病变。据统计,接近三分之一的糖尿病人会患上视网膜病变,而此种情况原本需由经过高度专业培训的眼科医生才能检测得到。
成都上工的人工智能演算法属于一种云解决方案,因此对于国内缺少经高度专业培训的眼科医生的地区,当地患者可远程接受检测。
亿胜董事会相信,此次投资成都上工,将有助于集团在中国眼科业务的扩张,尤其是集团旗舰药物之一,可用于治疗视网膜病变的卵磷脂络合碘胶囊(适丽顺)的市场推广。成都上工创始人、首席执行官季鑫先生表示:“此次亿胜生物的战略投资,将使得成都上工能凭借亿胜生物的销售资源,快速地将我司人工智能演算法覆盖到中国各层级城市的大多数医院。”
关于成都上工
成都上工为中国医疗服务行业之医疗数据分析(人工智能演算法)公司,基于在中国阅读并经过质量控制的约70万张糖尿病患者的视网膜图像,形成视网膜病变的大数据,使人工智能演算法能够进行诊断。人工智能演算法可透过查看病人的视网膜图像,侦测糖尿病人是否存在视网膜病变。据统计,接近三分之一的糖尿病人会患上视网膜病变,而此种情况原本需由经过高度专业培训的眼科医生才能检测得到。
糖尿病视网膜病变之成因为眼部血管受损,造成视力逐渐衰退。如病变初期发现则可以治愈,但患者在初期可能未有任何病徵,因此有必要进行筛查。诊断过程之一部分是由专家通过专用仪器为病人拍摄视网膜图像并进行检测,检查是否有出血及液体渗漏的迹象。
成都上工的人工智能演算法属于一种自动侦测方式,可令诊断更加快捷可靠,在所需专业人员短缺的地区尤其实用。目前,人工智能演算法在中国已获超过300家医院采纳使用。
关于行业
近年来,中国政府通过出台包括支持远程医疗应用体系、智慧健康医疗服务及健康医疗大数据保障体系等概念的一系列政策,在全国范围内大力推行互联网医疗健康服务,并建立起互联网医疗服务基础设施体系。
另外,诸如大数据分析、人工智能、区块链等新科技的出现,也进一步加速了中国医疗行业生态重构进程。随着新科技愈加广泛的应用,互联网医疗能为受众群体提供更便捷且安全的医疗服务,从而缩小稀缺且分布不均的中国医疗资源,与对医疗服务日益增长的需求缺口。
而且,大数据分析以及人工智能技术的应用,将缩短传统检测进程,以及降低患者的相关医疗支出,从而在一定程度上降低中国社会医疗保险的财务负担。
根据弗若斯特沙利文报告,2016年中国互联网医疗市场整体规模已达到人民币约109亿元,预计在2026年将会达到1980亿的规模,预期年均复合增长率高达约34%。尤其是成都上工目前专注开发的眼科服务及慢病市场,随着老龄化趋势加剧,以及对相应疾病管理的需求增长,该细分市场预期将有很大的增长潜力。
亿胜生物科技有限公司(“亿胜生物”或“集团”;股份代号:1061)欣然公布,集团之间接全资附属公司珠海亿胜科技发展有限公司(“珠海亿胜”),与成都上工医信科技有限公司(“成都上工”或“上工”)订立投资协议。据此,珠海亿胜须向成都上工出资现金人民币20,000,000元(相当于约23,400,000港元)。投资事项完成后,珠海亿胜将持有成都上工约8%股份。
成都上工为中国医疗服务行业之医疗数据分析(人工智能演算法)公司,基于在中国阅读并经过质量控制的约70万张糖尿病患者的视网膜图像,形成视网膜病变的大数据,使人工智能演算法能够进行诊断。人工智能演算法可透过查看病人的视网膜图像,侦测糖尿病人是否存在视网膜病变。据统计,接近三分之一的糖尿病人会患上视网膜病变,而此种情况原本需由经过高度专业培训的眼科医生才能检测得到。
成都上工的人工智能演算法属于一种云解决方案,因此对于国内缺少经高度专业培训的眼科医生的地区,当地患者可远程接受检测。
亿胜董事会相信,此次投资成都上工,将有助于集团在中国眼科业务的扩张,尤其是集团旗舰药物之一,可用于治疗视网膜病变的卵磷脂络合碘胶囊(适丽顺)的市场推广。成都上工创始人、首席执行官季鑫先生表示:“此次亿胜生物的战略投资,将使得成都上工能凭借亿胜生物的销售资源,快速地将我司人工智能演算法覆盖到中国各层级城市的大多数医院。”
关于成都上工
成都上工为中国医疗服务行业之医疗数据分析(人工智能演算法)公司,基于在中国阅读并经过质量控制的约70万张糖尿病患者的视网膜图像,形成视网膜病变的大数据,使人工智能演算法能够进行诊断。人工智能演算法可透过查看病人的视网膜图像,侦测糖尿病人是否存在视网膜病变。据统计,接近三分之一的糖尿病人会患上视网膜病变,而此种情况原本需由经过高度专业培训的眼科医生才能检测得到。
糖尿病视网膜病变之成因为眼部血管受损,造成视力逐渐衰退。如病变初期发现则可以治愈,但患者在初期可能未有任何病徵,因此有必要进行筛查。诊断过程之一部分是由专家通过专用仪器为病人拍摄视网膜图像并进行检测,检查是否有出血及液体渗漏的迹象。
成都上工的人工智能演算法属于一种自动侦测方式,可令诊断更加快捷可靠,在所需专业人员短缺的地区尤其实用。目前,人工智能演算法在中国已获超过300家医院采纳使用。
关于行业
近年来,中国政府通过出台包括支持远程医疗应用体系、智慧健康医疗服务及健康医疗大数据保障体系等概念的一系列政策,在全国范围内大力推行互联网医疗健康服务,并建立起互联网医疗服务基础设施体系。
另外,诸如大数据分析、人工智能、区块链等新科技的出现,也进一步加速了中国医疗行业生态重构进程。随着新科技愈加广泛的应用,互联网医疗能为受众群体提供更便捷且安全的医疗服务,从而缩小稀缺且分布不均的中国医疗资源,与对医疗服务日益增长的需求缺口。
而且,大数据分析以及人工智能技术的应用,将缩短传统检测进程,以及降低患者的相关医疗支出,从而在一定程度上降低中国社会医疗保险的财务负担。
根据弗若斯特沙利文报告,2016年中国互联网医疗市场整体规模已达到人民币约109亿元,预计在2026年将会达到1980亿的规模,预期年均复合增长率高达约34%。尤其是成都上工目前专注开发的眼科服务及慢病市场,随着老龄化趋势加剧,以及对相应疾病管理的需求增长,该细分市场预期将有很大的增长潜力。
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